之前由于某些原因没有实际运行github上面代码，确实也存在一些Bug，这几天花了点时间调试运行，终于在五一前将肾器官分割结果跑通了，接下来将分享相应结果。
1、Vnet肾器官分割训练效果
我是在ti显卡上跑的，所以batchsize设置成3，如果大家出现OOM错误，请修改该参数，如果显存比11G还大的话，也可以设置大一些。如下图所示是训练loss结果及精度结果。
2、在测试数据上分割结果
前面也说过，训练是用0-例数据来训练，测试是在-上来测试。在测试的时候，我们直接输入原始图像大小，例如xx48，将训练好的模型导入后，将xxn（可能是几百）的输入按z方向取48，不断输入到模型中得到最后肾器官分割结果。如下图所示是部分分割结果对比示意图。
在10个测试集上计算dice值，平均值是95.98%。
3、代码及训练模型分享
修改后的代码已经更新到github上了，相应训练好的模型我也分享到百度云盘上：